회사소개

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Research

딥러닝 모델을 다양한 사용자에게 서비스 하기 위해서는 리소스 관리가 중요합니다.

모바일 기기를 주로 사용하는 사용자나 드론 또는 로봇에 딥러닝을 적용하는 경우 가용 리소스에 한계가 있기 때문에 딥러닝 모델을 가동하는데 리소스를 클라우드 서버와 단말간 적절히 분배하여 사용자의 체험을 극대화 시킬 수 있는 기술과 노력이 필요합니다.
최상의 딥러닝 성능을 실현하기 위한 연구도 물론 중요하겠지만 이러한 놀라운 기술이 실생활에 녹아들기 위해서는 고수준의 엔지니어링이 필요합니다.
저희는 사용자에게 기술을 선사하는 일을 합니다.

클라우드 서버
적재적소에 필요한 리소스를 할당하고 줄이는 작업을 자동으로 수행해야 합니다.

IoT 또는 모바일 기기, PC 등 다양한 단말에서도 일관된 웹 API 인터페이스를 통해 서비스를 제공합니다.
객체 인식, 행동 인식, 음성 인식 등 다양한 task 를 지원할 수 있도록 API 인터페이스를 설계하고 개발합니다.
클라이언트
안드로이드 또는 iOS 의 내장된 neural engine 을 사용하여 서비스 및 애플리케이션을 개발합니다.
ROS 등 임베디드 플랫폼에서 딥러닝 모델을 구동하는 애플리케이션을 개발합니다.
데이터 관리
학습 데이터를 체계적으로 관리하고 보안을 유지합니다.
사용자의 활동을 토대로 새로운 학습 데이터로 사용할 수 있도록 데이터를 체계적으로 수집하고 보관합니다.

활용 사례

Nvidia Jetson TX2 및 Xavier 또는 ROS 플랫폼을 탑재한 기기에 객체 인식, 나이/성별 인식, 신원 인식 기술을 적용하고 이를 이용한 애플리케이션을 개발하였습니다.
웹 페이지에서 나이/성별을 인식할 수 있는 서비스를 운영하고 있습니다.

  • 01

    데이터 수집

    나이/성별 서버로 수집된 데이터를 보강해 한국인에 좀 더 맞는 나이 및 성별 인식 모델 개발에 활용하였습니다.

  • 02

    로봇 활용 애플리케이션

    Anki Vector 의 카메라 영상을 이용해 행동 인식에 반응하는 데모 애플리케이션을 개발하고 있습니다.