회사소개

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Research

AIRI의 추천시스템은 딥러닝 알고리즘과 규칙기반 모델에 기반해 만들어진 고도화된 모델입니다. 이를 통해 AIRI가 지향하는 추천시스템은 '특정 시점'에 '특정 고객(개인 혹은 조직)'이 좋아할 만한 것을 추천해주는 것입니다.
AIRI는 우수한 딥러닝 모델과 스코어링 알고리즘에 기반하여 다양한 분야의 고객에게 개인화 추천 시스템을 적용하고 있습니다.

데이터 처리 및 가공
특정 분야의 대용량 데이터로 부터 개인화에 필요한 요소를 추출하여 추천에 도움이 될 데이터를 찾아냅니다.

새로운 형태의 데이터가 들어올 경우, 유연하게 학습데이터로 사용이 가능하도록 체계적으로 데이터를 관리합니다.
추천 모델링
고객의 과거 행동 및 패턴과 현재 상태, 선호 패턴 등에 기반해 추천 시스템을 개발하고 있으며, 이를 통해 특정 시점에 고객이 원하는 리스트를 제시할 수 있습니다.

고객과 비슷한 사용자들이 좋아할 만한 아이템을 추천해주는 협업 필터링 딥러닝 모델을 개발합니다. 고객의 과거 행동 패턴을 분석하여 미래 패턴을 예측하고 그것에 기반하여 아이템을 추천해주는 Sequence-aware recommender 시스템을 개발합니다.
지식 그래프
지식 그래프 모델을 통해 학습에 사용되지 않은 아이템에 대해서도 고객에게 추천해 줄 수 있습니다.

활용 사례

개인화 추천시스템은 고객이 원하는 상품 및 패턴을 알맞은 시기에 추천할 수 있습니다.

  • 01

    금융

    개인의 금융 상태와 소비 패턴에 기반한 금융상품 추천

  • 02

    미디어

    개인의 시청 성향과 시청 패턴에 기반한 미디어 추천

  • 03

    여행

    여행 경비, 기간, 지역, 패턴에 기반한 여행지 및 여행경로 추천